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质量管理
QUALITY
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6.1 售后质量分析

​​​​​​对海量的保修数据进行大数据分析处理,进行量化分析。

l 目的

  • ​​​​​​提高工作效率& 准确性
  • 及时掌握售后质量状况，辅助决策
  • 及时发现存在问题的原因件等，提高售后质量水平，降低保修成本。
  • 实时监控保修业务，杜绝恶意索赔等。

l 内容

​​​​​​对海量的保修数据进行大数据分析处理,进行量化分析。

  • 分析维度

Ø保修成本金额
Ø故障率
Ø原因件(部件)
Ø经销商
Ø生产月
Ø发生月
Ø里程
Ø区域
Ø故障类型
Ø间隔里程
Ø间隔天数
Ø备件PPM
Ø……

  • 需要立项改善的不良项在市场Q-SPEED中立项改善。

l 故障率分析3-6-9MIS
l 单一故障分析
l 经销商单车保修费用分析